Computingpowercoin

Analyse des agentischen verteilten Rechenmodells mit mobilen Agenten für Leader-Election- und Minimum-Spanning-Tree-Algorithmen, mit Vergleich von Zeit- und Speicherkomplexitäten.

Ein neuartiges Framework, das DAOs, LLMs und digitale Zwillinge für selbstverwaltete, betrieblich und finanziell autonome Gebäudeinfrastruktur mit dezentraler Governance integriert.

Forschung zur Verbesserung der Cloud-Datensicherheit mittels Transformer-Neuronaler Netze und Blockchain-Technologie für Cyber-Angriffserkennung und Datenintegrität in IoT-Systemen.

Analyse eines verfeinerten Proof-of-Work-Schemas, das Nutzerkooperation für Transaktionsreihenfolge ermöglicht, um wettbewerbsorientiertes Mining durch kooperative Strategien zu ersetzen und den Energieverbrauch zu senken.

Splitwise optimiert die LLM-Inferenz durch Trennung von Prompt-Berechnung und Token-Generierung auf separaten Maschinen für höheren Durchsatz und geringere Kosten/Stromverbrauch.

Analyse von HashCore, einer neuartigen PoW-Funktion, die für die optimale Ausführung auf universellen Prozessoren entwickelt wurde, um das Kryptowährungs-Mining zu demokratisieren und der ASIC-Zentralisierung entgegenzuwirken.

Analyse des Optical Proof of Work (oPoW)-Papers, das eine photonikbasierte, energieeffiziente Alternative zum traditionellen SHA256-Mining vorschlägt, um die Skalierbarkeits- und Umweltprobleme von Bitcoin anzugehen.

Analyse eines neuartigen parallelen Proof-of-Work-Blockchain-Protokolls, das konkrete Sicherheitsgrenzen gegen Doppelausgaben bietet, mit Vergleichen zum sequentiellen Modell von Bitcoin.

Analyse eines neuartigen PoW-Kryptowährungsprotokolls, das DAG-Strukturen und gezielte Belohnungsabstufung nutzt, um Konsistenz, Durchsatz, Latenz und Angriffsresistenz im Vergleich zu Bitcoin und Tailstorm zu verbessern.

Analyse des HotPoW-Protokolls: Ein erlaubnisfreies verteiltes Log, das Proof-of-Work-Quorums nutzt, um Finalität zu erreichen und den Inklusivität-Sicherheit-Konflikt im Nakamoto-Konsens löst.

Analyse eines neuartigen Frameworks für codiertes verteiltes Rechnen, das Netzwerktopologie (Fat-Tree) integriert, um die Max-Link-Kommunikationslast zu minimieren und über die Common-Bus-Annahme hinausgeht.

Eine umfassende Analyse der technologischen Lücken zwischen Web 4.0 und Web 3.0, mit Fokus auf dezentrale Intelligenz, semantische Netze und Blockchain-Infrastruktur.